Vercel Usage Spiegato: Guida alle Principali Voci di Costo
Una panoramica chiara e concisa delle metriche di utilizzo di Vercel, per comprendere come vengono calcolati i costi e ottimizzare la spesa per i tuoi progetti.

Vercel Usage: Le Voci di Costo Spiegate in Modo Semplice
Vercel è diventata una piattaforma di riferimento per il deployment di applicazioni frontend e full-stack, specialmente per progetti Next.js. Tuttavia, comprendere la dashboard di Usage può risultare talvolta confuso, soprattutto per chi è alle prime armi con i servizi cloud. In questo articolo, spiegheremo in modo semplice e diretto le principali voci di costo di Vercel, per aiutarti a capire come vengono calcolate le spese e come ottimizzarle.
Bandwidth (Larghezza di Banda)
Cosa è: La quantità totale di dati trasferiti dalla tua applicazione agli utenti.
Come si misura: In GB (Gigabyte) di dati scaricati dagli utenti quando visitano il tuo sito.
Perché è importante: Maggiore è il traffico sul tuo sito e più pesanti sono i tuoi asset (immagini, video, JavaScript), maggiore sarà il consumo di bandwidth.
Esempio pratico: Se hai un sito con molte immagini ad alta risoluzione che riceve migliaia di visite giornaliere, la bandwidth sarà una voce di costo significativa.
Build Execution (Esecuzione delle Build)
Cosa è: Il tempo impiegato dal sistema Vercel per costruire (compilare) la tua applicazione prima del deployment.
Come si misura: In minuti di esecuzione, calcolati dal momento in cui inizia il processo di build fino al suo completamento.
Perché è importante: Build complesse o inefficienti possono consumare molti minuti, incidendo significativamente sui costi, specialmente per team che effettuano molti deployment al giorno.
Esempio pratico: Un progetto Next.js con centinaia di pagine e molte immagini da ottimizzare potrebbe richiedere build di 5-10 minuti o più.
Serverless Function Execution (Esecuzione di Funzioni Serverless)
Cosa è: Il tempo di esecuzione delle API routes, Server Components o qualsiasi altra funzione serverless nel tuo progetto.
Come si misura: In GB-secondi, una combinazione tra memoria allocata e tempo di esecuzione.
Perché è importante: Funzioni inefficienti o che gestiscono operazioni pesanti possono consumare molti GB-secondi, aumentando rapidamente i costi.
Esempio pratico: Un'API che effettua elaborazioni di immagini o query complesse a database potrebbe consumare molti GB-secondi per ogni chiamata.
Edge Function Execution (Esecuzione di Funzioni Edge)
Cosa è: Il tempo di esecuzione di funzioni che girano sulla rete edge di Vercel (più vicine geograficamente agli utenti).
Come si misura: In secondi di runtime totale.
Perché è importante: Le funzioni edge sono solitamente più economiche delle serverless functions tradizionali ma hanno limiti diversi.
Esempio pratico: Middleware, autenticazione o logica di routing condizionale che viene eseguita su ogni richiesta.
Image Optimization Requests (Richieste di Ottimizzazione Immagini)
Cosa è: Il numero di richieste elaborate dal servizio di ottimizzazione immagini di Vercel.
Come si misura: Per numero di immagini ottimizzate.
Perché è importante: L'ottimizzazione automatica delle immagini è comoda ma può comportare costi significativi per siti con molte immagini.
Esempio pratico: Un e-commerce con migliaia di prodotti, ciascuno con multiple immagini che vengono ottimizzate in vari formati e dimensioni.
Artifacts (Artefatti)
Cosa è: Lo spazio di archiviazione utilizzato per conservare i risultati delle build e altri asset.
Come si misura: In GB di storage.
Perché è importante: Build molto grandi o team che mantengono molte versioni di preview possono accumulare molti GB di artefatti.
Esempio pratico: Un'applicazione con molte dipendenze, asset statici e output di build che vengono conservati per ogni deployment.
Web Analytics (Analisi Web)
Cosa è: Il servizio di analytics integrato di Vercel per tracciare visite, performance e comportamento degli utenti.
Come si misura: In numero di eventi tracciati.
Perché è importante: Analytics dettagliati possono generare molti eventi, specialmente su siti con alto traffico.
Esempio pratico: Un blog popolare che traccia visualizzazioni di pagina, eventi di scroll, click e altre metriche di engagement.
PostgreSQL Database (Database PostgreSQL)
Cosa è: Lo spazio e le risorse utilizzate dai database PostgreSQL gestiti da Vercel.
Come si misura: In base allo spazio di archiviazione (GB) e al compute (vCPU).
Perché è importante: Database più grandi o con più traffico richiedono più risorse e quindi costano di più.
Esempio pratico: Un'applicazione SaaS con migliaia di utenti che memorizza dati di profilo, contenuti generati dagli utenti e metriche.
KV (Key-Value) Storage
Cosa è: Il servizio di archiviazione key-value offerto da Vercel, utile per cache, sessioni e dati temporanei.
Come si misura: In GB di storage e numero di operazioni di lettura/scrittura.
Perché è importante: Applicazioni che fanno uso intensivo di caching o memorizzazione temporanea possono generare molte operazioni.
Esempio pratico: Un'app che memorizza sessioni utente, risultati di API o altro stato temporaneo nel KV storage.
Blob Storage
Cosa è: Servizio per archiviare file binari come immagini, video o documenti caricati dagli utenti.
Come si misura: In GB di storage e operazioni di lettura/scrittura.
Perché è importante: Applicazioni che permettono upload di file possono accumulare rapidamente molti GB di storage.
Esempio pratico: Una piattaforma che consente agli utenti di caricare foto, documenti o altri file.
Log Drain (Drenaggio Log)
Cosa è: La funzionalità di esportazione dei log verso sistemi esterni come Datadog o Logtail.
Come si misura: In base al volume di log esportati, misurato in GB.
Perché è importante: Sistemi molto verbose che generano molti log possono comportare costi significativi di esportazione.
Esempio pratico: Un'applicazione enterprise che richiede logging dettagliato per conformità o debugging avanzato.
Strategie di Ottimizzazione dei Costi
Comprendere queste voci è il primo passo per ottimizzare i costi. Ecco alcuni consigli rapidi:
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Ottimizza le build: Riduci le dipendenze, usa tecniche come il caching per accelerare le build.
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Comprimi gli asset: Utilizza immagini ottimizzate, comprimi CSS e JavaScript.
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Sfrutta la CDN e il caching: Massimizza l'utilizzo della CDN di Vercel per ridurre le chiamate alle funzioni.
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Monitora le funzioni serverless: Identifica e ottimizza le funzioni che consumano più risorse.
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Usa Edge Functions dove possibile: Sono spesso più economiche delle funzioni serverless tradizionali.
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Imposta limiti di spesa: Configura alert quando ti avvicini a determinati soglie di utilizzo.
Conclusione
Le voci di costo di Vercel riflettono il modello serverless e cloud-native della piattaforma. Sebbene il piano gratuito sia generoso per progetti personali o di piccole dimensioni, comprendere queste metriche diventa essenziale quando si scala un'applicazione per un pubblico più ampio o per uso commerciale.
Ricorda che Vercel offre dashboard dettagliate che ti permettono di monitorare tutte queste metriche in tempo reale, aiutandoti a individuare rapidamente eventuali picchi di utilizzo o anomalie che potrebbero comportare costi inaspettati.