AI
Corso AI SEO Tecnico
Impara l'AI SEO tecnico: dati strutturati, llms.txt, approccio al markdown e le strategie per essere trovato da AI e motori di ricerca.
- 7 ore di video
- 30 lezioni
- Tutti i livelli
- Certificato finale

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Descrizione del corso
L'AI sta riscrivendo le regole della SEO. Google AI Overviews, ChatGPT, Claude, Perplexity: le persone cercano informazioni in modo completamente diverso rispetto a qualche anno fa, e i siti web devono adattarsi per essere compresi e citati dalle intelligenze artificiali.
Questo corso è pensato per tutti: sviluppatori che vogliono implementare tecnicamente le best practice, esperti SEO che vogliono aggiornarsi sul nuovo paradigma, e chi parte da zero con l'AI SEO e vuole capire come funziona davvero. Tratteremo gli argomenti da più punti di vista, anche se alcune sezioni saranno inevitabilmente tecniche.
Partiremo dai fondamentali — Semantic Search, NLP, Entity e Knowledge Graphs — per capire come le AI interpretano i contenuti web. Poi entreremo nel tecnico con JSON-LD e Structured Data, imparando a implementare i principali schema (Article, FAQ, HowTo, Breadcrumb, Organization) e a testarli correttamente.
Esploreremo gli strumenti per controllare l'accesso delle AI al tuo sito: robots.txt aggiornato con i nuovi bot (GPTBot, Claude-Web, CCBot, Google-Extended), sitemap dinamiche e il nuovo standard **llms.txt** per comunicare direttamente con i modelli linguistici.
Nella parte di Content Strategy affronteremo:
- Il markdown come presente e futuro del web
- Il Markdown-First Approach e i markdown endpoints
- SSG, SSR, ISR e Client Rendering in ottica AI SEO
- E-E-A-T: implementazione tecnica con Author Schema
- Intent-based URL structure
- AEO, GEO e RAG: i nuovi paradigmi del content marketing
- Contenuti multimodali per LLM
Concluderemo con gli strumenti pratici (Semrush per AI SEO) e un progetto finale per mettere insieme tutto quello che hai imparato.
Programma
6 moduli · 30 lezioni01Introduzione e Contesto4 lezioni
- L'AI sta cambiando la SEO
- AI Overview su Google e Bing
- Come ChatGPT, Claude e Perplexity usano i contenuti web
- Fondamenti dell'AI SEO
02Come le AI Comprendono il Web3 lezioni
- Semantic Search: ricerca basata sul significato
- NLP: le tecnologie dietro la comprensione
- Entity e Knowledge Graphs
03Structured Data con JSON-LD7 lezioni
- Structured Data, Markup e JSON-LD
- Implementare Article Schema
- Implementare FAQ Schema
- Implementare HowTo Schema
- Breadcrumb
- Organization Schema
- Validazione e testing
04Controllare l'Accesso AI3 lezioni
- Robots.txt: bot tradizionali e nuovi bot AI
- Sitemap dinamiche
- llms.txt: comunicare direttamente con gli LLM
05Content Strategy per AI11 lezioni
- Markdown è il presente e futuro del web
- Markdown sintassi
- Markdown-First Approach
- SSG, SSR, ISR e Client Rendering
- E-E-A-T
- Intent-based URL structure
- Markdown endpoints e API
- Implementazione endpoint md con Astro
- Content delivery headless
- AEO, GEO e RAG
- Contenuti multimodali per LLM
06Finale2 lezioni
- Semrush per AI SEO
- Progetto finale