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Concetti Base

  • Introduzione
  • Tipi di Dati
  • Creare Array
  • Indicizzazione
  • Copie e Viste

Manipolazione Array

  • Shape Array
  • Reshape Array
  • Iterare Array
  • Unire Array
  • Dividere Array
  • Cercare in Array
  • Ordinare Array
  • Filtrare Array

Random e Distribuzioni

  • Introduzione Random
  • Distribuzione Dati
  • Permutazione Random
  • Distribuzione Normale
  • Distribuzione Binominale
  • Distribuzione Poisson
  • Distribuzione Uniforme
  • Distribuzione Logistica
  • Distribuzione Multinominale
  • Distribuzione Esponenziale
  • Distribuzione Chi Square
  • Distribuzione Rayleigh
  • Distribuzione Pareto

Operazioni Matematiche

  • Introduzione Ufunc
  • Creare Ufunc
  • Aritmetica
  • Arrotondamento
  • Logaritmi
  • MCM
  • MCD
  • Trigonometria
  • Iperbolica
  • Set

NumPy

NumPy è il fondamento del calcolo scientifico in Python. Fornisce supporto per array multidimensionali, funzioni matematiche avanzate e strumenti per lavorare con grandi dataset. È la base su cui sono costruite molte librerie di data science e machine learning, rendendo possibili calcoli veloci ed efficienti su grandi quantità di dati.

Link Utili

NumPy Documentation

Documentazione ufficiale NumPy

NumPy User Guide

Guide complete per utilizzatori

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